O Discurso Desinformativo sobre a Cura do COVID-19 no Twitter
Estudo de caso
DOI:
https://doi.org/10.30962/ec.2127Palavras-chave:
desinformação, discurso, twitter, coronavírusResumo
O presente artigo analisa como se deu a circulação de desinformação a respeito de uma possível “cura” para o coronavírus no Twitter brasileiro em um período de dez dias de março de 2020. Seu foco é na discussão (1) dos modos através dos quais os discursos relacionados à desinformação sobre supostas curas da pandemia foram espalhados, (2) os diferentes tipos de discurso desinformativo e sua prevalência e (3) os modos de disputa contra os discursos que desmentem a desinformação. Através de um estudo de métodos mistos, com análise de conteúdo e análise de redes sociais de 57.295 mil tweets, observamos (1) o alinhamento do discurso da desinformação com o discurso político de apoio ao presidente da República, Jair Bolsonaro; (2) no espalhamento da desinformação associado à ação de influenciadores líderes de opinião notadamente alinhados à sua base de suporte; (3) o crescimento da circulação de desinformação a partir dos pronunciamentos do presidente; (4) a circulação de enquadramentos enganosos de informações verdadeiras como a estratégia-chave da disputa discursiva, buscando alinhar o discurso da “cura” com a desinformação.
Downloads
Referências
BAKSHY, E. HOFMAN, J.; MASON, W. A.; WATTS, D. J. Everyone’s an Influencer: Quantifying Influence on Twitter. Proceedings of WSDM, 2011. Disponível em https://www.microsoft.com/en-us/research/wp
content/uploads/2016/02/b_h_m_w_WSDM_11.pdf. (Acesso em 03 de abril de 2020)
BARDIN, L. Análise de conteúdo (L. de A. Rego & A. Pinheiro, Trads.). Lisboa: Edições 70, 2006.
BARROS, Marcos. Tools of Legitimacy: The Case of the Petrobras Corporate Blog. Organization Studies, v. 35, n. 8, p. 1211-1230, 2014.
BASTOS, M. T.; RAIMUNDO, R. L. G.; TRAVITZKI, R. Gatekeeping Twitter: message diffusion in political hashtags. Media, Culture & Society, v.35, n.2, p. 220-270, 2013.
BENKLER, Y.; FARIS, R.; ROBERTS, H. Network Propaganda: Manipulation, disinformation, and radicalization in American politics. New York: Oxford University Press, 2018.
BRADSHAW, S. and HOWARD, P. Troops, Trolls and Troublemakers: A Global Inventory of Organized Social Media Manipulation. Report. (2017) http://comprop.oii.ox.ac.uk/wp-content/uploads/sites/89/2017/07/Troops-Trolls-and-Troublemakers.pdf (Acesso em 03 de abril de 2020).
BRUNS, Axel; HIGHFIELD, Tim. Is Habermas on Twitter? Social Media and the Public Sphere. In: BRUNS, Axel; ENLI, Gunn; SKOGERO, Eli; LARSSON, Anders Olof; CHRISTENSEN, Christian (Org.) The Routledge Companion to Social Media and Politics. New York: Routledge, 2016, (p.56-73).
BRUNS, Axel; MOE, Hallvard. Structural Layers of Communication on Twitter. In: WELLER, Katrin; BRUNS, Axel; BURGESS, Jean; MAHRT, Merja; PUSCHMANN, Cornelius (ed.). Twitter and Society. Nova York: Peter Lang Publishing, 2014 (p. 15-28).
CHA, M.; HADDADI, H.; BENEVENUTO, F.; GUMMADI, K. P. Measuring user influence on twitter: The million follower fallacy. In: Proceedings of the Fourth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media. Washington: AAAI, p. 10-17, 2010.
CHOI, S. The Two-Step Flow of Communication in Twitter-Based Public Forums. Social Science Computer Review, 33(6), 696–711, 2015. https://doi.org/10.1177/0894439314556599
DEGENNE, A.; FORSE M., Introducing Social Networks. 1.ed. London: SAGE Publications Ltd, 1999.
DUBOIS, E.; GAFFNEY, D. The multiple facets of influence: identifying political influentials and opinion leaders on Twitter. American Behavioral Scientist, v. 58, n. 10, p. 1260-1277, 2014.
FOUCAULT, M. A arqueologia do saber. Rio de Janeiro: Forense Universitária, 1997.
GRUZD, A., Wellman, B., & Takhteyev, Y. Imagining Twitter as an Imagined Community. American Behavioral Scientist, 55(10), 1294 1318, 2011. https://doi.org/10.1177/0002764211409378
HABERMAS, J. Direito e democracia: entre facticidade e validade, volume II. Trad. Flávio Beno Siebeneichler. Rio de Janeiro: Tempo Brasileiro, 1997.
HARDY, C.; PHILLIPS, N. No joking matter: Discursive struggle in the Canadian refugee system. Organization Studies, v. 20, n. 1, p. 1–24, 1999.
KATZ, E.; LAZARSFELD, F. P. Personal influence: the part played by people in the flow of mass communications. Glencoe, IL: The Free Press, 1955.
LAZARSFELD, P. F.; BERELSON, B.; GAUDET, H. The People’s Choice: How the Voter Makes up His Mind in a Presidential Campaign. New York: Columbia University Press, 1968.
MAIREDER, A.; AUSSERHOFER, J. Political Discourses on Twitter: Networking Topics, Objects, and People. In: WELLER, K.; BRUNS, A.; BURGESS, J.; MAHRT, M.;PUSCHMANN, C. (Org.). Twitter and Society. Nova York: Peter Lang Publishing, 2014 (p. 305-318).
MENDONÇA, R. F.; ERCAN, S. A. Deliberation and protest: strange bedfellows? Revealing the deliberative potential of 2013 protests in Turkey and Brazil, Policy Studies, 36:3, 267-282, 2015. DOI: 10.1080/01442872.2015.1065970.
PAIVA, André Luiz de; GARCIA, André Spuri; ALCÂNTARA, Valverí de Castro. Disputas Discursivas sobre Corrupção no Brasil: Uma Análise Discursivo-Crítica no Twitter. Rev. adm. contemp., v. 21, n. 5, p.627-647, 2017.
PAPAKYRIAKOPOULOS, O.; SERRANO, J. C. M.; HEGELICH, S. Political communication on social media: A tale of hyperactive users and bias in recommender systems. Online Social Networks and Media, v. 15, n.1, 2020. DOI https://doi.org/10.1016/j.osnem.2019.100058.
PROM, C. Tool Report: Social Feed Manager. MAC Newsletter, v. 45, n. 2, Article 9, 2017.
SOARES, Felipe B.; VIEGAS, Paula; SUDBRACK, Shana; RECUERO, Raquel; HÜTNNER, Luiz Ricardo. Desinformação e esfera pública no Twitter: disputas discursivas sobre o assassinato de Marielle Franco. Fronteiras: estudos midiáticos, v. 21, n. 3, p. 2-14, 2019.
SCOTT, J.; CARRINGTON, P. J. (Orgs.) The SAGE handbook of social network analysis. London: SAGE publications, 2011
TANDOC, E.; LIM, Z. & LING, R. Defining “fake news”. Digital Journalism, 6 (2), 137-153, 2018. https://doi.org/10.1080/21670811.2017.1360143
TRASEL, M.; LISBOA, S. & VINCIPROVA, G. Post-truth and trust in journalism: an analysis of credibility indicators in Brazilian venues. Brazilian Journalism Research, v. 15, n. 3, 2019. https://doi.org/10.25200/BJR.v15n3.2019.1211
WARDLE, C.; DERAKHSHAN, H. Information disorder: Toward an interdisciplinary framework for research and policy making. Report. Strasbourg: Council of Europe, 2017
WASSERMAN, S.; FAUST, K. Social Network Analysis. Cambridge: Cambridge University Press, 1994.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2020 Raquel Recuero, Felipe Soares
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.
A submissão de originais para este periódico implica na transferência, pelos autores, dos direitos de publicação impressa e digital. Os direitos autorais para os artigos publicados são do autor, com direitos do periódico sobre a primeira publicação. Os autores somente poderão utilizar os mesmos resultados em outras publicações indicando claramente este periódico como o meio da publicação original. Em virtude de sermos um periódico de acesso aberto, permite-se o uso gratuito dos artigos em aplicações educacionais, científicas, não comerciais, desde que citada a fonte.
Autoria
Entende-se como autor todo aquele que tenha efetivamente participado da concepção do estudo, do desenvolvimento da parte experimental, da análise e interpretação dos dados e da redação final. Ao submeter um artigo para publicação na Revista E-Compós, o autor concorda com os seguintes termos: 1. O autor mantém os direitos sobre o artigo, mas a sua publicação na revista implica, automaticamente, a cessão integral e exclusiva dos direitos autorais para a primeira edição, sem pagamento. 2. As ideias e opiniões expressas no artigo são de exclusiva responsabilidade do autor, não refletindo, necessariamente, as opiniões da revista. 3. Após a primeira publicação, o autor tem autorização para assumir contratos adicionais, independentes da revista, para a divulgação do trabalho por outros meios (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), desde que feita a citação completa da mesma autoria e da publicação original. 4. O autor de um artigo já publicado tem permissão e é estimulado a distribuir o seu trabalho on-line, sempre com as devidas citações da primeira edição.
Conflitos de interesse e ética de pesquisa
Caso a pesquisa desenvolvida ou a publicação do artigo possam gerar dúvidas quanto a potenciais conflitos de interesse, o autor deve declarar, em nota final, que não foram omitidas quaisquer ligações a órgãos de financiamento, bem como a instituições comerciais ou políticas. Do mesmo modo, deve-se mencionar a instituição à qual o autor eventualmente esteja vinculado, ou que tenha colaborado na execução do estudo, evidenciando não haver quaisquer conflitos de interesse com o resultado ora apresentado. É também necessário informar que as entrevistas e experimentações envolvendo seres humanos obedeceram aos procedimentos éticos estabelecidos para a pesquisa científica. Os nomes e endereços informados nesta revista serão usados exclusivamente para os serviços prestados por esta publicação, não sendo disponibilizados para outras finalidades ou a terceiros. Os direitos autorais pertencem exclusivamente aos autores. Os direitos de licenciamento utilizados pelo periódico consistem na licença Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0): são permitidos o acompartilhamento (cópia e distribuição do material em qualqer meio ou formato) e adaptação (remix, transformação e criação de material a partir do conteúdo assim licenciado para quaisquer fins, inclusive comerciais.
