Tendencia conceptual del periodismo automatizado

un análisis entre 2018 y 2022

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.30962/ecomps.3035

Palabras clave:

Periodismo Automatizado, Periodismo robótico, Periodismo computacional, Inteligencia artificial, Aprendizaje automático

Resumen

Este artículo tiene como objetivo identificar tendencias de investigación sobre periodismo automatizado y comprender las definiciones utilizadas para el término. Se realizan análisis bibliométricos y análisis descriptivo del término en artículos publicados en las bases de datos Scopus y Web of Science entre 2018 y 2022. Las tendencias se analizan cuantitativamente en 313 artículos centrándose en indicadores: temporalidad; producción por países; áreas de conocimiento; conexiones y coocurrencia de palabras clave; autores principales. Las definiciones se evalúan cualitativamente en 12 artículos con base en los ejes: nomenclatura; redacción de noticias; rutinas productivas; uso de datos y uso de tecnologías comunicativas de IA.

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Biografía del autor/a

Maíra Evangelista de Sousa, Universidade da Amazônia, Belém, Pará, Brasil

Doutora em Comunicação e Informação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Professora dos cursos de Comunicação Social e do Programa de Pós-Graduação em Comunicação, Linguagens e Cultura (PPGCLC) da Universidade da Amazônia (UNAMA). Coordenadora do Grupo de Pesquisa Ubiquidade da Comunicação – Ubicom (UNAMA/CNPq). Vice-coordenadora da Rede de Pesquisa Aplicada em Jornalismo e Tecnologias Digitais (JorTec).

Ana Juliana Fontes, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, Santa Catarina, Brasil

Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Engenharia, Mídias e Gestão do Conhecimento (PPGEGC), com bolsa CAPES, e mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Jornalismo (PPGJOR) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Líder da equipe de mídias no Knowledge Synthesis Center da UFSC (Bolsa MCTI, extensão).

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Publicado

06-08-2024

Cómo citar

Sousa, M. E. de, & Fontes, A. J. (2024). Tendencia conceptual del periodismo automatizado: un análisis entre 2018 y 2022. E-Compós, 27. https://doi.org/10.30962/ecomps.3035

Número

Vol. 27 (2024): E-Compós 2024

Sección

Artigos Originais

Licencia

Derechos de autor 2024 Maíra Evangelista de Sousa, Ana Juliana Fontes

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