Si te gusta Madonna, te va a gustar de Britney también ¿o no? Géneros, gustos e disputa simbólica en los sistemas de recomendación musical

Autores/as

  • Simone Pereira de Sá

DOI:

https://doi.org/10.30962/ec.395

Palabras clave:

sistemas de recomendação, Last.FM, consumo musical, redes sociais, cibercultura

Resumen

El trabajo tiene como eje central los sistemas de recomendación musical – “rádios online” que intentan prever los gustos del consumidor de modo a recomendar nuevas canciones de manera personalizada. Partiendo de la idea de que los sistemas de recomendación están involucrados con una cuestión sumamente compleja y mismo central al campo de la música popular-masiva – que es de las prácticas de clasificaciones, selecciones y gustos musicales y de la contienda simbólica al rededor de nociones tales como la de género musical – se intenta comprender la lógica de clasificación de esos sistemas. Así, en la primera parte, el artículo aborda sumariamente la historia de los sistemas de recomendación y las diferentes metodologías utilizadas para realizar la filtraje de información y la construcción de diseños, poniendo en discusión también el papel de las tags elaboradas por usuarios. Para, después, bajo un sucinto análisis de la plataforma social – Last.fm –, discutir aspectos de la experiencia que esos sistemas ofrecen para sus oyentes. Esos sistemas representan un diseño central para las estrategias de legitimación de la música en las redes digitales.

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Publicado

26-10-2009

Cómo citar

Sá, S. P. de. (2009). Si te gusta Madonna, te va a gustar de Britney también ¿o no? Géneros, gustos e disputa simbólica en los sistemas de recomendación musical. E-Compós, 12(2). https://doi.org/10.30962/ec.395

Número

Vol. 12 Núm. 2 (2009)

Sección

Artigos Originais

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