Dataficação
DOI:
https://doi.org/10.30962/e-comps.3222Palavras-chave:
Dados, Capitalismo, Mídia Digital, Quantificação SocialResumo
Dataficação não é somente a criação de informações, o que, de uma maneira, seres humanos têm feito desde a criação dos símbolos e da escrita. Mais exatamente, a dataficação é um fenômeno contemporâneo que se refere à quantificação da vida humana através de informação digital, muito frequentemente para a criação de valor econômico. Esse processo tem grandes consequências sociais. Disciplinas como a economia política, os estudos críticos de dados, os estudos de software, a teoria jurídica e — mais recentemente — a teoria decolonial, têm considerado diferentes aspectos dessas consequências como importantes. Fundamental para todas essas abordagens é a análise da interseção entre poder e conhecimento.
Downloads
Referências
ALAIMO, C.; KALLINIKOS, J. Computing the Everyday: Social Media as Data Platforms. The Information Society, v. 33, n. 4, p. 175-191, 2017. DOI: 10.1080/01972243.2017.1318327.
BAACK, S. Datafication and Empowerment: how the Open Data Movement Re-Articulates Notions of Democracy, Participation and Journalism. Big Data & Society, v. 7, n. 1, 2015. DOI: 10.1177/2053951715594634.
BAROCAS, S.; NISSENBAUM, H. Big Data’s End Run Around Anonymity and Consent. In: LANE, J.; STODDEN, V.; BENDER, S.; NISSENBAUM, H. (Eds.). Privacy, Big Data and the Public Good. Nova York: Cambridge University Press, 2014. p. 44-75.
BENJAMIN, R. Race After Technology. Cambridge: Polity, 2019.
BOELLSTORFF, T. Making Big Data, In Theory. First Monday, v. 18, n. 10, 2013. DOI: 10.5210/fm.v18i10.4869.
CHEN J.; QIU, J. Digital Utility: Datafication, Regulation, Labor, and DiDi’s Platformization of Urban Transport in China. Chinese Journal of Communication, v. 12, n. 3, p. 1-16, 2019. DOI: 10.1080/17544750.2019.1614964.
COHEN, J. E. Examined Lives: Information Privacy and the Subject as Object. Stanford Law Review, v. 52, n. 5, p. 1373-1438, 2000. Disponível em: <https://scholarship.law.georgetown.edu/facpub/810/>. Acesso em: 26 nov. 2019.
COHEN, J. E. What Privacy Is for. Harvard Law Review, v. 126, n. 7, p. 1904-1933, 2013. Disponível em: <https://harvardlawreview.org/2013/05/what-privacy-is-for/>. Acesso em: 26 nov. 2019.
COHEN, J. E. The Biopolitical Public Domain: the Legal Construction of the Surveillance Economy. Philosophy & Technology, v. 31, n. 2, p. 213-233, 2018. DOI: 10.1007/s13347-017-0258-2.
COULDRY, N.; MEJIAS, U. A. Data Colonialism: Rethinking Big Data’s Relation to the Contemporary Subject. Television & New Media, v. 20, n. 4, 2018. DOI: 10.1177/1527476418796632.
COULDRY, N.; MEJIAS, U. A. The Costs of Connection: how Data is Colonizing Human Life and Appropriating it for Capitalism. Redwood City: Stanford University Press, 2019.
COWEN, D. The Deadly Life of Logistics. Minneapolis: University of Minnesota Press, 2014.
ESPLAND, W.; SAUDER, M. Rankings and Reactivity: how Public Measures Recreate Social Worlds. American Journal of Sociology, v. 113, n. 1, p. 1-40, 2007. DOI: 10.1086/517897.
EUBANKS, V. Automating Inequality. Nova York: St Martin’s Press, 2017.
FOURCADE, M.; HEALEY, K. Classification Situations: Life-Chances in the Neoliberal Era. Accounting, Organizations and Society, v. 38, n. 8, p. 559–572, 2013. DOI: 10.1016/j.aos.2013.11.002.
FUCHS, C.; MOSCO, V. (Eds.). Marx in the Age of Digital Capitalism. Leiden: Brill, 2017.
GANDY, O. The Panoptic Sort. Boulder: Westview Press, 1993.
GANGADHARAN, S. P. Digital Inclusion and Data Profiling. First Monday, v. 17, n. 5, 2012. DOI: 10.5210/fm.v17i5.3821.
GILLESPIE, T. The Politics of “Platforms”. New Media & Society, v. 12, n. 3, p. 347-364, 2010. DOI: 10.1177/1461444809342738.
GITELMAN, L. (Ed.). “Raw Data” is an Oxymoron. Cambridge, MA: The MIT Press, 2013.
HILDEBRANDT, M. Smart Technologies and the End(s) of Law. Cheltenham: Edward Elgar Publishing, 2015.
IBM. Annual Report. 2018. Disponível em: <https://www.ibm.com/annualreport/assets/downloads/IBM_Annual_Report_2018.pdf>. Acesso em: 26 nov. 2019.
KELLY, K. The Inevitable. Nova York: Penguin, 2016.
KITCHIN, R. The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures & their Consequences. Londres: Sage, 2014.
MAYER-SCHÖNBERGER, V.; CUKIER, K. Big Data: a Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think. Londres: John Murray, 2013.
MEJIAS, U. A. Off the Network: Disrupting the Digital World. Minneapolis: University of Minnesota Press, 2013.
NIEBORG, D.; HELMOND, A. The Political Economy of Facebook’s Platformization in the Mobile Ecosystem: Facebook Messenger as a Platform Instance. Media Culture & Society, v. 41, n. 2, p. 196-218, 2019. DOI: 10.1177/0163443718818384.
NISSENBAUM, H. Privacy in Context. Redwood City, California: Stanford University Press, 2010.
PENTLAND, A. Social Physics. Nova York: Penguin, 2014.
POOVEY, M. A History of the Modern Fact. Chicago: Chicago University Press, 1998.
QUIJANO, A. Coloniality of Power, Eurocentrism, and Latin America. Nepantla: Views from South, Durham, v. 1, n. 3, p. 533-580, 2000.
RIEDER, B. What Is in PageRank? A Historical and Conceptual Investigation of Recursive Status Index. Computational Culture: A Journal of Software Studies, n. 2, p. 1-28, 2012. Disponível em: <http://computationalculture.net/what_is_in_pagerank/>. Acesso em: 26 nov. 2019.
RIEDER, B.; SIRE, G. Conflicts of Interest and Incentives to Bias: a Microeconomic Critique of Google’s Tangled Position on the Web. New Media & Society, v. 16, n. 2, p. 195-211, 2014. DOI: 10.1177/1461444813481195.
ROUVROY, A. The End(s) of Critique: Data Behaviourism versus Due Process. In: HILDEBRANDT, M.; VRIES, E. de (Eds.). Privacy, Due Process and the Computational Turn. Londres: Routledge, 2012. p. 143-167.
ROYAL SOCIETY. Machine Learning: the Power and Promise of Computers than Learn by Example. Londres: The Royal Society, 2019. Disponível em: <https://royalsociety.org/topics-policy/projects/machine-learning/>. Acesso em: 26 nov. 2019.
SADOWSKI, J. When Data is Capital: Datafication, Accumulation, and Extraction. Big Data & Society, v. 6, n. 1, 2019. DOI: 10.1177/2053951718820549.
SANTOS, B. S. Epistemologies of the South: Justice Against Epistemicide. Londres: Routledge, 2016. DOI: 10.4324/9781315634876.
SCHOLZ, L. H. Big Data is not Big Oil: the Role of Analogy in the Law of New Technologies. Tallahassee: Florida State University College of Law, 2018. (Research Paper). Disponível em: <https://ssrn.com/abstract=3252543>. Acesso em: 26 nov. 2019.
SCHOLZ, T. Uberworked and Underpaid. Cambridge: Polity, 2016.
SCHWARTZ, P. Internet Privacy and the State. Connecticut Law Review, v. 32, p. 815-859, 1999. Disponível em: <https://works.bepress.com/paul_schwartz/10/>. Acesso em: 26 nov. 2019.
SCOTT, J. C. Seeing Like a State: how Certain Schemes to Improve the Human Condition Have Failed. New Haven; Londres: Yale University Press, 1990.
THATCHER, J.; O’SULLIVAN, D.; MAHMOUDI, D. Data Colonialism Through Accumulation by Dispossession: New Metaphors for Daily Data. Environment and Planning D: Society and Space, v. 34, n. 6, p. 990-1006, 2017. DOI: 10.1177/0263775816633195.
VAN DIJCK, J. The Culture of Connectivity. Oxford, UK: Oxford University Press, 2013.
VAN DIJCK, J. Datafication, Dataism and Dataveillance: Big Data Between Scientific Paradigm and Ideology. Surveillance & Society, v. 12, n. 2, p. 197-208, 2014. DOI: 10.24908/ss.v12i2.4776.
ZUBOFF, S. Big Other: Surveillance Capitalism and the Prospects of an Information Civilization. Journal of Information Technology, v. 30, n. 1, p. 75-89, 2015. DOI: 10.1057/jit.2015.5.
ZUBOFF, S. The Age of Surveillance Capitalism. Londres, UK: Profile Books, 2019.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Ulisses Ali Mejias, Nick Couldry
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.
A submissão de originais para este periódico implica na transferência, pelos autores, dos direitos de publicação impressa e digital. Os direitos autorais para os artigos publicados são do autor, com direitos do periódico sobre a primeira publicação. Os autores somente poderão utilizar os mesmos resultados em outras publicações indicando claramente este periódico como o meio da publicação original. Em virtude de sermos um periódico de acesso aberto, permite-se o uso gratuito dos artigos em aplicações educacionais, científicas, não comerciais, desde que citada a fonte.
Autoria
Entende-se como autor todo aquele que tenha efetivamente participado da concepção do estudo, do desenvolvimento da parte experimental, da análise e interpretação dos dados e da redação final. Ao submeter um artigo para publicação na Revista E-Compós, o autor concorda com os seguintes termos: 1. O autor mantém os direitos sobre o artigo, mas a sua publicação na revista implica, automaticamente, a cessão integral e exclusiva dos direitos autorais para a primeira edição, sem pagamento. 2. As ideias e opiniões expressas no artigo são de exclusiva responsabilidade do autor, não refletindo, necessariamente, as opiniões da revista. 3. Após a primeira publicação, o autor tem autorização para assumir contratos adicionais, independentes da revista, para a divulgação do trabalho por outros meios (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), desde que feita a citação completa da mesma autoria e da publicação original. 4. O autor de um artigo já publicado tem permissão e é estimulado a distribuir o seu trabalho on-line, sempre com as devidas citações da primeira edição.
Conflitos de interesse e ética de pesquisa
Caso a pesquisa desenvolvida ou a publicação do artigo possam gerar dúvidas quanto a potenciais conflitos de interesse, o autor deve declarar, em nota final, que não foram omitidas quaisquer ligações a órgãos de financiamento, bem como a instituições comerciais ou políticas. Do mesmo modo, deve-se mencionar a instituição à qual o autor eventualmente esteja vinculado, ou que tenha colaborado na execução do estudo, evidenciando não haver quaisquer conflitos de interesse com o resultado ora apresentado. É também necessário informar que as entrevistas e experimentações envolvendo seres humanos obedeceram aos procedimentos éticos estabelecidos para a pesquisa científica. Os nomes e endereços informados nesta revista serão usados exclusivamente para os serviços prestados por esta publicação, não sendo disponibilizados para outras finalidades ou a terceiros. Os direitos autorais pertencem exclusivamente aos autores. Os direitos de licenciamento utilizados pelo periódico consistem na licença Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0): são permitidos o acompartilhamento (cópia e distribuição do material em qualqer meio ou formato) e adaptação (remix, transformação e criação de material a partir do conteúdo assim licenciado para quaisquer fins, inclusive comerciais.
